Gesichts- und Gefühlserkennung der beiden Kandidaten

Automatische Bilderkennung ist dabei sich in viele Bereiche unseres Alltags auszubreiten und ist in vielerlei Hinsicht interessant. So können beispielsweise Personen auf Bildern und Videos erkannt werden, ihre Gefühle über die Gesichtszüge erkannt werden und die Umgebung, in der sich die Person befindet, beschrieben werden. Die meisten der großen und unzählige kleine Technologiefirmen forschen intensivst an diesen Themen. Einige von ihnen bieten ihre Technologie kostenlos zur Nutzung an. In diesem Blog wenden wir zwei Tools von Microsoft auf Fotos der beiden Kandidaten an.

Das erste Tool Computer Vision API ergibt die folgende Resultate:*

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„Is Adult Content: False“ bedeuted hier wohl, dass die beiden Plakate jugendfrei sind. In beiden Fällen wurde das Geschlecht richtig erkannt. Van der Bellen wurde sechs Jahre älter eingeschätzt und Hofer ein Jahre zu jung.

Das zweite Tool Emotion API ermöglicht die Gefühlserkennung:*

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* Die obigen Bilder unterliegen der  Creative-Commons-Lizenz „Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 international. Die Bilder von Herrn Hofer sind Abänderungen von Freigeist48 (link) und diejenigen von Herrn van der Bellen basieren auf Manfred Werner/Tsui (link).

Wir wenden die Gefühlserkennung auf einige Wahlplakate der Kandidaten an. Um die Spannung zu erhöhen und da wir keine Erlaubnis bekommen haben, die Wahlplakate abzubilden oder zu verändern, machen wir dies in Form eines Ratespiels. Jedes Gefühlsprofil ist mit dem zugehörigen Wahlplakat verlinkt; ein Klick auf das Diagramm genügt, um aufzulösen zu wem die Gefühle passen. Achtung: es hat sich ein falscher Kandidat eingeschlichen.

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Die obigen Ergebnisse sind vielleicht nicht sehr beeindruckend, sie stellen jedoch nur einen ganz kleinen Teil der heutigen Möglichkeiten da. Über die Vor- und Nachteile  einer solchen Technologie kann und sollte auf jeden Fall diskutiert werden.

 Was (hoffentlich) folgt:

  • Sentimentsanalyse der Kandidaten basierend auf ihren Fotos auf Facebook
  • Sentimentsanalyse der Unterstützer der Kandidaten basierend auf ihren Profilfotos
  • Sentimentsanalyse der Kandiaten basierend auf den TV-Duells

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